MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2883690826

Future practice of comprehensive care: Practice intentions of exiting family medicine residents in Canada.

2018· article· en· W2883690826 sur OpenAlexaffabout
Ivy Oandasan, Douglas Archibald, Louise Authier, Kathrine Lawrence, Laura April McEwen, Maria Palacios Mackay, Marie Parkkari, Shelley Ross, Steve Slade

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensLakehead UniversityCanadian Association for the Study of Adult EducationSouth Health CampusUniversity of ReginaUniversity of AlbertaUniversité de MontréalBruyèreQueen's UniversityNOSM UniversityCollege of Family Physicians of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumMedicineFamily medicineSurvey data collectionClinical PracticeMedical educationWork (physics)NursingPsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe exiting family medicine (FM) residents' reported practice intentions after completing a Triple C Competency-based Curriculum. DESIGN: The surveys were intended to capture residents' perceptions of FM, their perceptions of their competency-based training, and their intentions to practise FM. Entry (T1) and exit (T2) self-reported survey results were compared considering the influence of the curriculum change. Unmatched aggregate-level data were reviewed. The T1 survey was administered in the summer of 2012 and the T2 survey was administered in the spring of 2014. SETTING: Six Canadian FM residency programs across 4 provinces in Canada (Alberta, Saskatchewan, Ontario, and Quebec). PARTICIPANTS: Overall, 341 entering FM residents in 2012 responded to the T1 survey and 325 exiting FM residents completing their residency programs in spring 2014 responded to the T2 survey. MAIN OUTCOME MEASURES: Self-reported data on FM residents' future practice intentions related to comprehensive care, providing care across clinical domains and settings, and providing comprehensive care individually or in teams. RESULTS: A total of 341 (71.3%) residents responded to the T1 survey and a total of 325 (71.4%) residents responded to the T2 survey. Of these, 78.7% responded that they intended to provide comprehensive FM in multiple clinical settings in their future practices, with 70.8% indicating a comprehensive care practice with a special interest and 36.6% intending to provide care in a focused practice. Overall, 92.9% reported that they intended to work in group practice environments. Ninety percent reported they intended to work in interprofessional team practices. CONCLUSION: While an upward trend toward the practice of comprehensive care was demonstrated, findings also showed an increased trend toward providing care in focused practices. Further research is needed to better determine how FM residents understand the definition of comprehensive FM and its practice models. The survey provides an opportunity to explore questions related to practice intentions that could be helpful in work force planning. As the first study to compare entry and exit data from learners who have been exposed to a Triple C competency-based approach, this survey provides important baseline data for use by many.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetPrimary Care and Health OutcomesTravaux en français237 207