Emotional processes and stress in children affected by hereditary angioedema with C1-inhibitor deficiency: a multicenter, prospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hereditary angioedema with C1-inhibitor deficiency (C1-INH-HAE) is characterized by recurrent edema of unpredictable frequency and severity. Stress, anxiety, and low mood are among the triggering factors most frequently reported. Impaired regulation and processing of emotions, also known as alexithymia, may influence outcomes. The aim of this study was to confirm the presence of alexithymia and stress in children with C1-INH-HAE, to determine whether they are also present in children affected by other chronic diseases, and to investigate their relationship with C1-INH-HAE severity. Data from children with C1-INH-HAE (n = 28) from four reference centers in Italy were compared with data from children with type 1 diabetes (T1D; n = 23) and rheumatoid arthritis (RA; n = 25). Alexithymia was assessed using the Alexithymia Questionnaire for Children scale; perceived stress was assessed using the Coddington Life Event Scale for Children (CLES-C). RESULTS: Mean age (standard deviation [SD]) in the C1-INH-HAE, T1D, and RA groups was 11.8 (3.3), 11.7 (2.9), and 11.1 (2.6) years, respectively. Mean C1-INH-HAE severity score was 5.9 (2.1), indicating moderate disease. Alexithymia scores were similar among disease groups and suggestive of difficulties in identifying and describing emotions; CLES-C scores tended to be worse in C1-INH-HAE children. C1-INH-HAE severity was found to correlate significantly and positively with alexithymia (p = 0.046), but not with perceived stress. Alexithymia correlated positively with perceived stress. CONCLUSIONS: Alexithymia is common in children with chronic diseases. In C1-INH-HAE, it may result in increased perceived stress and act as a trigger of edema attacks. Comprehensive management of C1-INH-HAE children should consider psychological factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».