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Enregistrement W2883707127 · doi:10.5539/mer.v8n2p1

Influence of Similarity Law on Movement Characteristics of Vibration Actuator

2018· article· en· W2883707127 sur OpenAlexvenueno aff
Hiroyuki Yaguchi

Notice bibliographique

RevueMechanical Engineering Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoft Robotics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActuatorClimbRotary actuatorVibrationCeiling (cloud)Control theory (sociology)EngineeringMechanical engineeringStructural engineeringAcousticsComputer scienceElectrical engineeringPhysicsAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Currently, a belt conveyor or an automatic guided vehicle is used as a conveying device in a factory. However, Transportation of the ceiling surface and the wall surface in these devices is impossible. Elevator is used for conveying from the lower floor to the upper floor. Therefore, the conveying device capable of movement on a wall and a ceiling significantly improves the efficiency of work. Based on this background, development of working robots capable of transporting on a wall surface is required. In the present study, the vibration actuator with a very simple structure capable of movement on a magnetic substance by means of the inertial force of a vibration model was again considered. Furthermore, upsizing for the actuator in order to improve the propulsion characteristics was considered. The volume of the permanent magnet constituting the vibration component of the actuator was increased according to the similarity rule. Four models of actuator with approximately equal drive frequency were prototyped and experimentally tested. The experimental results demonstrate that the maximum efficiency of the actuator for a standard model pulling its own weight was 27.1 %. Furthermore, the actuator is able to pull a load mass of 170 g. For the actuator of 5 times model, the actuator is able to climb upward at 9.5 mm/s while pulling a load mass of 3500 g. This actuator is able to propel a load mass of approximately 36 times the weight of the actuator itself.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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