The Leadership Orientations of the Students Receiving Sports Education in Turkey
Notice bibliographique
Résumé
This research has been planned to identify the factors related to the assessment of “The Leadership Orientations” of the students receiving sports education (physical education and sports teacher, sports management, recreation, trainer education departments) in the universities in Turkey. This descriptive study has a population consisting of the students receiving sports education in the universities in Turkey and a sample of totally 1032 students (N: 1032) (who attend physical education and sports teacher, sports management, recreation, trainer education departments). The data has been collected using The Student Information Form and the Leadership Orientation Survey. According to the means of sub-scales of “Leadership Orientations by Sexes” obtained by the students receiving sports education, a significant difference has been identified between the frames of “Transformational Leadership” and “Charismatic Leadership”. This difference can be explained by the fact that male students consider themselves more competent compared to the female students in these two sub-scales. Consequently, when the mean points of the sub-scales of the Leadership Orientation Survey [Self] obtained by the students receiving sports education in Turkey are compared, it has been observed that the direction and strength of relation between sex, class, department and school is “positive” and “moderate” and also those students have “people-oriented leadership” characteristics among the sub-scales of the leadership orientation frames.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».