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Enregistrement W2883712767 · doi:10.36487/acg_rep/1363_06_simms

Desiccation in dewatering and strength development of high-density hard rock tailings

2013· article· en· W2883712767 sur OpenAlexaff
Paul Simms, S. Sivathayalan, Farzad Daliri

Notice bibliographique

RevuePaste/˜Pœaste · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTailings Management and Properties
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsDewateringGeotechnical engineeringShrinkageDesiccationConsolidation (business)Cohesion (chemistry)GeologyWater contentEnvironmental scienceMaterials scienceComposite materialEcologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The time for a freshly deposited layer of high-density tailings to reach a given water content and the contribution of desiccation to the geotechnical behaviour of the stack are complementary pieces of information. Generic modelling analyses to predict dewatering time, first presented at the 13th International Seminar on Paste and Thickened Tailings in 2010 (Paste 2010), are compared with a laboratory simulation of multilayer deposition and select field data. The multilayer experiment supports the finding of the generic modelling predictions: the rate of dewatering decreases over time, as evaporation can be supplied by water from the underlying pre-desiccated tailings. Geotechnical behaviour is discussed using results from simple shear and vane tests on samples with different degrees of desiccation and different levels of subsequent consolidation. Desiccation appears to substantially increase strength and imparts strain hardening behaviour to tailings even after they are re-saturated and consolidated. Substantial increases in strength occur well before the shrinkage limit is reached. Finally, the relevance of shear strength development to overall stack geometry and beach angle is briefly discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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