Immobilizing Laccase on Modified Cellulose/CF Beads to Degrade Chlorinated Biphenyl in Wastewater
Notice bibliographique
Résumé
Novel modified cellulose/cellulose fibril (CF) beads (MCCBs) loaded with laccase were prepared to degrade polychlorinated biphenyls (PCBs) in wastewater. The proper porous structure in MCCBs was achieved by introducing nano CaCO₃ (as a pore forming agent) in cellulose/CF (CCBs) beads during the preparation process. Cellulose/CF composite beads were modified by maleic anhydride to introduce carboxyl groups. Laccase was immobilized on the MCCBs through electrostatic adsorption and covalent bonding. The effects of pH, laccase concentration and contact time on immobilization yields and recovered activity were investigated. The best conditions were pH 4, concentration 16 g/L and contact time 3 h. The immobilized laccase under these conditions showed a good performance in thermal and operational stability. The laccase immobilized on MCCB beads can remove 85% of 20 mg/L 4-hydroxy-3,5-dichlorobiphenyl (HO-DiCB) in wastewater. The results demonstrated that MCCBs, as a new type of green-based support, are very promising in material immobilizing laccase. This technology may be of potential advantage for the removal of polychlorinated biphenyls in wastewater from an environmental point of view.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».