Ethnobotany of the genus <i>Taraxacum</i>—Phytochemicals and antimicrobial activity
Notice bibliographique
Résumé
Plants belonging to the genus Taraxacum have been used in traditional healthcare to treat infectious diseases including food-borne infections. This review aims to summarize the available information on Taraxacum spp., focusing on plant cultivation, ethnomedicinal uses, bioactive phytochemicals, and antimicrobial properties. Phytochemicals present in Taraxacum spp. include sesquiterpene lactones, such as taraxacin, mongolicumin B, and taraxinic acid derivatives; triterpenoids, such as taraxasterol, taraxerol, and officinatrione; and phenolic derivatives, such as hydroxycinnamic acids (chlorogenic, chicoric, and caffeoyltartaric acids), coumarins (aesculin and cichoriin), lignans (mongolicumin A), and taraxacosides. Aqueous and organic extracts of different plant parts exhibit promising in vitro antimicrobial activity relevant for controlling fungi and Gram-positive and Gram-negative bacteria. Therefore, this genus represents a potential source of bioactive phytochemicals with broad-spectrum antimicrobial activity. However, so far, preclinical evidence for these activities has not been fully substantiated by clinical studies. Indeed, clinical evidence for the activity of Taraxacum bioactive compounds is still scant, at least for infectious diseases, and there is limited information on oral bioavailability, pharmacological activities, and safety of Taraxacum products in humans, though their traditional uses would suggest that these plants are safe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».