Embedded health service development and research: why and how to do it (a ten-stage guide)
Notice bibliographique
Résumé
In a world of changing disease burdens, poor quality care and constrained health budgets, finding effective approaches to developing and implementing evidence-based health services is crucial. Much has been published on developing service tools and protocols, operational research and getting policy into practice but these are often undertaken in isolation from one another. This paper, based on 25 years of experience in a range of low and middle income contexts as well as wider literature, presents a systematic approach to connecting these activities in an embedded development and research approach. This approach can circumvent common problems such as lack of local ownership of new programmes, unrealistic resource requirements and poor implementation.We lay out a ten-step process, which is based on long-term partnerships and working within local systems and constraints and may be tailored to the context and needs. Service development and operational research is best prioritised, designed, conducted and replicated when it is embedded within ministry of health and national programmes. Care packages should from the outset be designed for scale-up, which is why the piloting stage is so crucial. In this way, the resulting package of care will be feasible within the context and will address local priorities. Researchers must be entrepreneurial and responsive to windows of funding for scale-up, working in real-world contexts where funding and decisions do not wait for evidence, so evidence generation has to be pragmatic to meet and ensure best use of the policy and financing cycles. The research should generate tested and easily usable tools, training materials and processes for use in scale-up. Development of the package should work within and strengthen the health system and other service delivery strategies to ensure that unintended negative consequences are minimised and that the strengthened systems support quality care and effective scale up of the package.While embedded development and research is promoted in theory, it is not yet practiced at scale by many initiatives, leading to wasted resources and un-sustained programmes. This guide presents a systematic and practical guide to support more effective engagements in future, both in developing interventions and supporting evidence-based scale-up.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Méthodes Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Méthodes Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».