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Enregistrement W2883730353 · doi:10.2196/10000

Community Volunteer Support for Families With Young Children: Protocol for the Volunteer Family Connect Randomized Controlled Trial

2018· article· en· W2883730353 sur OpenAlexvenueno aff
Rebekah Grace, Lynn Kemp, Jacqueline Barnes, Emma Elcombe, Jennifer Knight, Kelly Baird, Vana Webster, Fiona Byrne

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilWestern Sydney UniversityMacquarie University
Mots-clésVolunteerProtocol (science)PsychologyRandomized controlled trialFamily medicineMedicineMedical educationAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Use of community volunteers to support vulnerable families is a widely employed strategy with a long history. However, there has been minimal formal scientific investigation into the effectiveness of volunteer home visiting programs for families. There is also a need for research examining whether volunteer home visiting leads to improved outcomes for volunteers. OBJECTIVE: The objective of this paper is to describe the research protocol for a pragmatic randomized controlled trial (RCT) of the Volunteer Family Connect intervention, a volunteer home visiting program designed to support families of young children who experience social isolation or a lack of parenting confidence and skills. The project is being conducted in partnership with 3 leading not-for-profit organizations, designed to contribute to the body of evidence that informs decisions about appropriate family support services according to the level of need. It is the first study to examine outcomes for both the families and the volunteers who deliver the service. METHODS: The RCT is being conducted in 7 sites across Australia. We aim to recruit 300 families to the study: 150 control (services as usual) and 150 intervention (services as usual + volunteer home visiting) families. Intervention families will receive the service for 3-12 months according to their needs, and all participants will complete 6 data collection points over 15 months. A minimum of 80 volunteers will also be recruited, along with a matched community comparison group. The volunteers will complete 3 data collection points over 12 months. Primary outcomes include community connectedness and parenting competence. Secondary outcomes include parent physical and mental health; general parent well-being; parent empowerment; the child-parent relationship; sustainability of family routines; child immunization; child nutrition or breastfeeding; number of accidental injury reports; and volunteer health, well-being, and community connectedness. RESULTS: This effectiveness trial was funded in 2016, and we aim to complete data collection by the end of 2018. The first results are expected to be submitted early in 2019. CONCLUSIONS: There is a need to rigorously assess volunteer home visiting and whether it has a unique and important role on the service landscape, complementary to professional services. This research is the first trial of a volunteer home visiting program to be conducted in Australia and one of the largest of its kind worldwide. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trial Registry ACTRN12616000396426; https://www.anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?id=370304 (Archived by WebCite athttp://www.webcitation.org/70q42fU7V). REGISTERED REPORT IDENTIFIER: RR1-10.2196/1000.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,054
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0540,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0090,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,007
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0090,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1280,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,341
Tête enseignante GPT0,585
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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