Notice bibliographique
Résumé
Ethical guidance for research involving Indigenous and traditional communities, cultural knowledge, and associated biological resources has evolved significantly over recent decades. Formal guidance for ethnobiological research has been thoughtfully articulated and codified in many helpful ways, including but by no means limited to the Code of Ethics of the International Society of Ethnobiology. We have witnessed a successful and necessary era of “research ethics codification” with ethical awareness raised, fora established for debate and policy development, and new tools evolving to assist us in treating one another as we agree we ought to within the research endeavor. Yet most of us still struggle with ethical dilemmas, conflicts, and differences that arise as part of the inevitable uncertainties and lived realities of our cross-cultural work. Is it time to ask what more (or what else) might we do, to lift the words on a page that describe how we should conduct ourselves, to connecting with the relational intention of those ethical principles and practices in concrete, meaningful ways? How might we discover ethics as relationship and practice while we necessarily aspire to follow adopted ethical codes as prescription? This paper brings together Willie Ermine’s concept of “ethical space” and Darrell Posey’s recognition of the spiritual values of biodiversity with a unique selection of insights from other fields of practice, such as intercultural communication, conflict resolution and martial arts, to invite a new conceptualization of research ethics in ethnobiology as ethical praxis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,079 |
| Communication savante | 0,017 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».