6th Canadian Symposium on Hepatitis C Virus: Delivering a cure for hepatitis C infection—What are the remaining gaps?
Notice bibliographique
Résumé
Estimates are that more than 250,000 people in Canada are chronically infected with hepatitis C virus (HCV), and many more are unaware of their infection status. If untreated, chronic HCV infection can lead to cirrhosis and subsequent complications such as hepatocellular carcinoma. The Canadian Network on Hepatitis C, supported by the Public Health Agency of Canada and the Canadian Institutes of Health Research, has been committed to the scientific study of chronic hepatitis C and to supporting the advocacy work to improve diagnosis and access to HCV care in Canada. Although the treatment of HCV infection has been greatly advanced with direct-acting antivirals, with cure rates as high as 95%, many challenges remain in the implementation of HCV care. These issues include the lack of an effective vaccine, infection screening, treatment failure or resistance, post-cure health issues, limitations of treatment access despite increased provincial subsidization, complex needs of at-risk populations (ie, injection drug users, societal obstacles). At the 6th Canadian Symposium on HCV in March 2017, the theme "Delivering a Cure for Hepatitis C Infection: What Are the Remaining Gaps?" provided a framework in which basic scientists, clinicians, epidemiologists, social scientists, and community members interested in HCV research in Canada could showcase how they are working to address these ongoing challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».