Purchasing Over The Counter (OTC) Medicinal Products Containing Codeine - Easy Access, Advertising, Misuse and Perceptions of Medicinal Risk
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Codeine containing medicines can carry a number of health risks associated with the increase in reported misuse and dependence, however they are still readily available over the counter (OTC) in many countries. The aim of this novel study was to report on the results of a survey of customers purchasing OTC codeine containing medicinal products at pharmacies in Ireland, South Africa and England; exploring use, sources of knowledge and perception of risks. METHODS: The study design was an exploratory cross sectional survey. It involved a customer self-administered questionnaire at the point of purchase (n=1230). Relationships between categorical variables were analysed using Pearson chi-square for bivariate analysis. Continuous scale variables were analysed using one way analysis of variance. RESULTS: In Ireland 6% stated they purchased codeine containing products weekly, in South Africa 13% and in England 16%. In Ireland and England women are more likely to view codeine containing products as harmful. In England older adults are more likely to perceive codeine containing products as harmful. A higher proportion of customers in South Africa opposed restricting codeine containing products to prescription only when compared with people in Ireland and England. CONCLUSIONS: Codeine containing products are widely purchased and used in all three jurisdictions. Whilst the majority of customers appear to have some awareness and knowledge of risks, it does not materially impact on their purchasing behaviour with a substantial minority purchasing/using such products on a weekly basis. This regularity of purchase whilst indicative of the popularity of such products, may also be a potential indicator of misuse. Future research is needed in relation to cultural and gendered differences and targeted information giving and harm reduction initiatives for safe usage of these medicinal products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».