Distributed secondary control of battery energy storage systems in a stand‐alone microgrid
Notice bibliographique
Résumé
The conventional hierarchical control in an islanded microgrid (MG) does not consider the long time‐span dynamics of distributed storages (DSs). The main challenge in control of battery energy storage systems (BESSs) is different levels of stored energy in terms of state of charge (SoC). In power droop control, the energy of the BESSs with lower initial SoC is drained earlier, and their capacities become unachievable. Moreover, using droop control to balance the SoC of BESSs, deviates the steady state frequency and voltage from the nominal values. However, restoration of the MG frequency employing the conventional distributed secondary controllers disturbs SoC‐balancing, since SoC of BESSs are ignored. In this paper, a new distributed storage secondary controller (DSSC) scheme is designed for restoration of the voltage and frequency of a stand‐alone MG, and to provide power‐sharing and SoC‐balancing, using a distributed cooperative architecture. The cooperative DSs are controllable and exchange the information with neighbor DSs through a communication network. The unknown output power of the uncooperative renewable distributed generation (DG) is considered as external disturbance to the DSSC. The designed DSSC is robust against the variation of the communication configuration, and eliminates the necessity to communicate with uncontrollable DGs and loads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».