The controversies of silicon's role in plant biology
Notice bibliographique
Résumé
Contents Summary 67 I. Introduction 68 II. Silicon transport in plants: to absorb or not to absorb 69 III. The role of silicon in plants: not just a matter of semantics 71 IV. Silicon and biotic stress: beyond mechanical barriers and defense priming 76 V. Silicon and abiotic stress: a proliferation of proposed mechanisms 78 VI. The apoplastic obstruction hypothesis: a working model 79 VII. Perspectives and conclusions 80 Acknowledgements 81 References 81 SUMMARY: Silicon (Si) is not classified as an essential plant nutrient, and yet numerous reports have shown its beneficial effects in a variety of species and environmental circumstances. This has created much confusion in the scientific community with respect to its biological roles. Here, we link molecular and phenotypic data to better classify Si transport, and critically summarize the current state of understanding of the roles of Si in higher plants. We argue that much of the empirical evidence, in particular that derived from recent functional genomics, is at odds with many of the mechanistic assertions surrounding Si's role. In essence, these data do not support reports that Si affects a wide range of molecular-genetic, biochemical and physiological processes. A major reinterpretation of Si's role is therefore needed, which is critical to guide future studies and inform agricultural practice. We propose a working model, which we term the 'apoplastic obstruction hypothesis', which attempts to unify the various observations on Si's beneficial influences on plant growth and yield. This model argues for a fundamental role of Si as an extracellular prophylactic agent against biotic and abiotic stresses (as opposed to an active cellular agent), with important cascading effects on plant form and function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».