Phytoplankton and bacterial dynamics on the Chukchi Sea Shelf during the spring-summer transition
Notice bibliographique
Résumé
Climate warming is exerting significant change on the physical properties of the Arctic Ocean, which in turn has marked consequences for the biology of the region.The Chukchi Sea is notable for its species richness as a consequence of a nutrient-rich shelf region that supports substantial primary production.However, little is known about the carbon transformations at the base of the food web in the Chukchi Sea, and in particular the relative amounts of primary production that are transferred directly to higher trophic levels or remineralized within the microbial loop.We measured microbial standing stocks (bacteria to microplankton), phytoplankton growth and mortality rates, and bacterial production and mortality rates at 10 stations in the Chukchi Sea and Bering Strait during the spring-summer transition.Our study revealed that protistan grazers consumed substantially more phytoplankton carbon than bacterial carbon.Phytoplankton growth rates were variable, but at times considerable (range: -0.06 to 0.71 d -1 ), with protistan grazers consuming an average of 46% of the daily primary production.Heterotrophic protists exerted significant grazing pressure on phytoplankton despite low environmental temperatures.Bacterial production and mortality rates were low (generally <1 µg C l -1 d -1 ) and at times in balance, but overall bacterial production exceeded mortality.This study improves our understanding of carbon cycling in the Chukchi Sea during the spring-summer transition, demonstrating a significant transfer of primary production to heterotrophic protists at that time of year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».