The Effects of International Accents and Shared First Language on Listening Comprehension Tests
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Notice bibliographique
Résumé
This study examines the effect of incorporating a variety of international English accents into a simulated TOEFL listening comprehension test in growing recognition of internationalization of language teaching and learning in the field of TESOL . Although some high‐stakes English proficiency exams have begun incorporating speech samples produced by speakers from a range of inner circle English‐speaking backgrounds (e.g., Britain, the United States, Australia), the inclusion of samples produced by speakers of outer and expanding circle English varieties (e.g., India, Nigeria, Mexico, South Korea) has been largely avoided. For this study the researchers recruited speakers from six distinct English varieties to produce speech samples for a mock TOEFL iBT listening exam. Listeners who spoke with the same six international English accents were then recruited to take the resulting tests. Results indicate that when accented English is highly comprehensible, listening test scores for stimuli based on high‐proficiency speakers of outer and expanding circle varieties of English are not significantly lower than they are in response to stimuli based on inner circle varieties of English. With respect to a shared first language effect on test scores when test materials are spoken in the test taker's own accent, results are complex but inconclusive.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle