Flow force augmented 3D suspended polymeric microfluidic (SPMF<sup>3</sup>) platform
Notice bibliographique
Résumé
Detection and study of bioelements using microfluidic systems has been of great interest in the biodiagnostics field. Microcantilevers are the most used systems in biodetection due to their implementation simplicity which have been used for a wide variety of applications ranging from cellular to molecular diagnosis. However, increasing further the sensitivity of the microcantilever systems have a great effect on the cantilever based sensing for chemical and bio applications. In order to improve further the performance of microcantilevers, a flow force augmented 3D suspended microchannel is proposed using which microparticles can be conveyed through a microchannel inside the microcantilever to the detection area. This innovative microchannel design addresses the low sensitivity issue by increasing its sensitivity up to 5 times than the earlier reported similar microsystems. Moreover, fabricating this microsystem out of Polydimethylsiloxane (PDMS) would eliminate external exciter dependency in many detection applications such as biodiagnostics. In this study, the designed microsystem has been analyzed theoretically, simulated and tested. Moreover, the microsystem has been fabricated and tested under different conditions, the results of which have been compared with simulation results. Finally, its innovative fabrication process and issues are reported and discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».