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Enregistrement W2883771101 · doi:10.1097/icb.0000000000000783

SWEPT-SOURCE OPTICAL COHERENCE TOMOGRAPHY AND OPTICAL COHERENCE TOMOGRAPHY ANGIOGRAPHY FINDINGS IN WAARDENBURG SYNDROME

2018· article· en· W2883771101 sur OpenAlexaff
Andrew M. Hsiao, Netan Choudhry

Notice bibliographique

RevueRetinal Cases & Brief Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and rare skin diseases.
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOptical coherence tomography angiographyChoroidOphthalmologyOptical coherence tomographyHypopigmentationFoveal avascular zoneGlaucomaRetinaOpticsDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Waardenburg syndrome (WS) is a rare condition characterized by six main features. It has been previously observed that WS is also associated with hypopigmentation of the choroid through multimodal imaging. To our knowledge, this is the first report of using swept-source optical coherence tomography angiography (OCTA) on a patient with known WS. METHODS: Report of a single case. The swept-source OCT images were captured using Topcon DRI OCT Triton (Topcon, Inc, Tokyo, Japan), whereas swept-source OCTA images were captured by Optovue AngioVue (Optovue, Inc, Fremont, CA) using DualTrack Motion Correction Technology. RESULTS: In this case, OCTA demonstrated evidence of normal vasculature of all layers (superficial, deep, and choricocapillaris), a normal foveal avascular zone measuring 0.267 mm2 in the right eye and 0.307 mm2 in the left eye, and a normal capillary density measuring 49.8% in the right eye and 52.6% in the left eye. CONCLUSION: There are many conditions that may mimic the hypopigmentation of the choroid associated with WS; it has been documented that these similar conditions such as choroidal nevus, choroidal melanoma, and Vogt-Koyanagi-Harada syndrome all demonstrated abnormal OCTA findings. Unlike these conditions, our patient with WS had unremarkable OCTA findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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