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Enregistrement W2883779296 · doi:10.1038/s41598-018-29947-w

Stroma-derived IL-6, G-CSF and Activin-A mediated dedifferentiation of lung carcinoma cells into cancer stem cells

2018· article· en· W2883779296 sur OpenAlexaff
Carlos Rodrigues, Eurico Serrano, Maria I. Patrício, Mariana Val, Patrícia Albuquerque, João Fonseca, Célia Gomes, Antero Abrunhosa, Artur Paiva, Lina Carvalho, Maria Filomena Botelho, Luís Pereira de Almeida, Isabel M. Carreira, Maria Carmen Alpoim

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a Tecnologia
Mots-clésStromaCancer researchCancerCarcinomaStem cellCancer stem cellLungLung cancerBiologyPathologyMedicineCell biologyInternal medicineImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancer stem cells (CSCs) are a small population of resistant cells inhabiting the tumors. Although comprising only nearly 3% of the tumor mass, these cells were demonstrated to orchestrate tumorigenesis and differentiation, underlie tumors' heterogeneity and mediate therapy resistance and tumor relapse. Here we show that CSCs may be formed by dedifferentiation of terminally differentiated tumor cells under stress conditions. Using a elegant co-culture cellular system, we were able to prove that nutrients and oxygen deprivation activated non-malignant stromal fibroblasts, which in turn established with tumor cells a paracrine loop mediated by Interleukine-6 (IL-6), Activin-A and Granulocyte colony-stimulating factor (G-CSF), that drove subsequent tumor formation and cellular dedifferentiation. However, by scavenging these cytokines from the media and/or blocking exosomes' mediated communication it was possible to abrogate dedifferentiation thus turning these mechanisms into potential therapeutic targets against cancer progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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