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Enregistrement W2883782773 · doi:10.2196/games.8964

Developing Digital Games to Address Airway Clearance Therapy in Children With Cystic Fibrosis: Participatory Design Process

2018· article· en· W2883782773 sur OpenAlexafffundvenue
Fabio Balli

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCentre Hospitalier Universitaire VaudoisConcordia UniversityInselspital, Universitätsspital Bern
Mots-clésCystic fibrosisParticipatory designCitizen journalismProcess (computing)Work (physics)Computer scienceField (mathematics)MedicineMultimediaPsychologyOperations managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Children affected with cystic fibrosis do respiratory exercises to release the mucus stuck in their lungs. OBJECTIVE: The objective of our study was to develop prototypes of digital games that use breath pressure to make this daily physiotherapy more fun. METHODS: We used a participatory design approach and organized short events to invite contributors from different disciplines to develop game prototypes. From the 6 prototypes, 3 were tested by 10 children during a prestudy. The source code of the games, of which 2 continue to be developed, has been released on the internet under fair use licenses. RESULTS: We discuss 7 themes of importance in designing games for health, combining our experience with a review a posteriori of literature. CONCLUSIONS: This study provides examples of games and their pitfalls as well as recommendations to create games for health in a participatory approach that enables everyone to improve and adapt the work done.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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