Prescription opioid analgesic use in France: Trends and impact on morbidity–mortality
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While data from USA and Canada demonstrate an opioid overdose epidemic, very little nation-wide European studies have been published on this topical subject. METHODS: Using a nationally representative sample of the French Claims database (>700,000 patients), the exhaustive nationwide hospital discharge database, and national mortality registry, all patients dispensed at least one prescription opioid (PO) in 2004-2017 were identified, to describe trends in PO analgesic use, shopping behaviour, opioid-related hospitalizations and deaths. Annual prevalence of PO use and shopping behaviour (≥1 day of overlapping prescriptions from ≥2 prescribers, dispensed by ≥3 pharmacies) was estimated. RESULTS: In 2004-2017, the annual prevalence of weak opioid use codeine, tramadol and opium rose by 150%, 123%, and 244%, respectively (p < 0.05). Strong opioid use increased from 0.54% to 1.1% (+104%, p < 0.05), significantly for oxycodone (+1950%). Strong opioid use in chronic noncancer pain rose by 88% (p < 0.05) and 1180% for oxycodone. Opioid shopping increased from 0.50% to 0.67% (+34%, p < 0.05), associated with higher mortality risk HR = 2.8 [95% confidence interval (CI): 1.2-6.4]. Opioid-related hospitalizations increased from 15 to 40 per 1,000,000 population (+167%, 2000-2017), and opioid-related deaths from 1.3 to 3.2 per 1,000,000 population (+146%, 2000-2015). CONCLUSIONS: This study provided a first European approach to a nationwide estimation with complete access to several national registries. In 2004-2017 in France, PO use excluding dextropropoxyphene more than doubled. The increase in oxycodone and fentanyl use, and nontrivial increasing trend in opioid-related morbidity-mortality should prompt authorities to closely monitor PO consumption in order to prevent alarming increases in opioid-related morbidity-mortality. SIGNIFICANCE: In 2004-2017, prescription opioid use in France at least doubled and oxycodone use increased particularly, associated with a nontrivial increase in opioid-related morbidity-mortality. Although giving no indication for an 'opioid epidemic,' these findings call for proper monitoring of opioid use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».