Low acetylcholine during early sleep is important for motor memory consolidation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The synaptic homeostasis theory of sleep proposes that low neurotransmitter activity in sleep is optimal for memory consolidation. We tested this theory by asking whether increasing acetylcholine levels during early sleep would disrupt motor memory consolidation. We trained separate groups of adult mice on the rotarod walking and skilled reaching for food tasks, and after training, administered physostigmine, an acetylcholinesterase inhibitor, to increase cholinergic tone in subsequent sleep. Post-sleep testing suggested that physostigmine impaired motor skill acquisition. Home-cage video monitoring and electrophysiology revealed that physostigmine disrupted sleep structure, delayed non-rapid-eye-movement sleep onset, and reduced slow-wave power in the hippocampus and cortex. The impaired motor performance with physostigmine, however, was not solely due to its effects on sleep structure, as one hour of sleep deprivation after training did not impair rotarod performance. A reduction in cholinergic tone by inactivation of cholinergic neurons during early sleep also affected rotarod performance. Administration of agonists and antagonists of muscarinic and nicotinic acetylcholine receptors revealed that activation of muscarinic receptors during early sleep impaired rotarod performance. The experiments suggest that the increased slow wave activity and inactivation of muscarinic receptors during early sleep due to reduced acetylcholine contribute to motor memory consolidation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».