33 Is hypofractionation safer than single-fraction radio surgery? The effect of fractionation on radionecrosis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Radiation-induced brain necrosis (RN) is a relatively uncommon (5-20%) but potentially severe adverse effect of stereotactic radiosurgery (SRS) for brain metastasis(BM). We attempted to establish the effect of hypo-fractionation on RN rates by reviewing patients having simultaneous multi-fraction and single fraction treatment of BM at our centre. Methods: Patients receiving simultaneous 1 (20-24Gy) or 3 fraction (21-24Gy) SRS treatments were identified in our institution’s database. Serial post-SRS MRIs were reviewed to determine the lesion quotient (LQ), or maximum cross sectional area on T1 plus gadolinium divided by T2 FLAIR sequences. LQ less than 0.3 was considered RN. Result: Twenty-two patients were followed for a median 320 days. Sixteen patients developed radionecrosis in 21 of 62 lesions (33%), four of which were symptomatic (20%). Eleven of these lesions received 3 fractions and ten received one fraction. RN risk increased with increasing tumor volume (log odds ratio=1.12, p=0.04). There was no difference in incidence of RN in patients who received whole brain radiotherapy (WBRT) (p=0.11), hypo-fractionation (p=0.98) or had a higher maximum dose (p=0.71). Radiographic RN, however, did not clear in any patients who developed it. Eight patients developed a local recurrence (12%), six of which occurred in the single fraction group. Conclusion: Radionecrosis was significantly related to tumor volume but not fractionation, WBRT, or maximum dose. Overall, our results indicate patients receiving SRS for multiple brain metastasis have a higher rate of radionecrosis than the literature and poorer survival despite having equivalent local control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».