Place of Care Trajectories in the Last Two Weeks of Life: A Population-Based Cohort Study of Ontario Decedents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Place of death is a commonly reported indicator of palliative care quality, but does not provide details of service utilization near end of life. This study aims to explore place of care trajectories in the last two weeks of life in a general population and by disease cohorts. DESIGN/SETTING: A retrospective population-based cohort study using linked administrative-health data to examine Ontario decedents between April 1, 2010 and December 31, 2012. MEASUREMENTS: Place of care trajectories in the last two weeks of life. RESULTS: We identified 235,159 decedents. Of which, 215,533 represented the major cohorts of our analysis-cancer (32%), frailty (29%), and organ failure (31%). Sixty-one percent of all decedents died in hospital-based settings. Place of care utilization trends show us a marked increase in use of palliative-acute hospital care (13%-26%) and acute hospital care (12%-25%) and a small decrease in community care use (15%-12%) in the last two weeks of life. Those with cancer were the largest users of palliative-acute hospital care, while those with organ failure were the largest users of acute-hospital care. CONCLUSIONS: Place of care trajectories show a marked rise in care in hospital-based settings from 29% to 61% in the last two weeks of life. Nearly half of all hospital deaths had palliative care as the main service provided. Place of care trajectories differ greatly by disease cohort. Exploring place of care trajectories in the last two weeks of life can illuminate end-of-life utilization patterns not evident when reporting solely place of death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».