Neutrino emission from BL Lac objects: the role of radiatively inefficient accretion flows
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The origin of the astrophysical high-energy neutrinos discovered by IceCube is currently a major mystery. The recent detection of IceCube-170922A, an ∼300 TeV neutrino potentially correlated with the flaring γ-ray source TXS 0506+056, directs attention towards BL Lac objects (BL Lacs), the subclass of blazars with weak emission lines. While high-energy neutrinos can be produced via photohadronic interactions between protons accelerated in their jets and ambient low-energy photons, the density of the latter in such objects had generally been thought to be too low for efficient neutrino emission. Here we consider the role of radiatively inefficient accretion flows (RIAFs), which can plausibly exist in the nuclei of BL Lacs, as the source of target photons for neutrino production. Based on simple model prescriptions for the spectra of RIAFs at different accretion rates, we find that they can be sufficiently intense to allow appreciable neutrino emission for the class of low-synchrotron-peak BL Lacs such as TXS 0506+056. In contrast, for high-synchrotron-peak BL Lacs, including Mkn 421 and Mkn 501, the contribution of RIAFs is subdominant and their neutrino production efficiency can remain low, consistent with their non-detection by IceCube to date.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».