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Enregistrement W2883832553 · doi:10.18535/ijsshi/v5i7.10

Performance of Ashas in ANC and Birth Planning in Uttar Pradesh, India

2018· article· en· W2883832553 sur OpenAlexaboutno aff
Tridibesh Tripathy, Mrs. Anjali Tripathy

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Social Sciences and Humanities Invention · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuarter (Canadian coin)Identification (biology)DemographyEnvironmental healthGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ASHAs were introduced in UP through NRHM in 2005, the first major task of ASHAs was to focus on maternal and child health to reduce Maternal Mortality Ratio and Infant Mortality Rate in the state of UP. Their primary activity was to visit homes of pregnant women. The first program in UP operated through the ASHAs was the Comprehensive Child Survival Program in 2008. Since then, tracking of all pregnancies to decipher messages on ANC and birth planning is an integral part of the work of ASHAs across the state of UP. 
 The current study explores variables like the average visits of each of the ASHAs to pregnant women in absolute numbers in four districts of UP. Further, the study sees the percentage of the ASHAs that give messages on ANC like TT injections, BP and abdominal examination, IFA tablets and provision of 3 ANCs to pregnant women. In addition to that, the percentage of ASHAs giving messages on birth planning like identification of place of delivery, birth attendant, arranging money, arranging transport and identification of blood donor. Information on JSY was also a part of the message. These activities were done by the ASHAs in the last 3 months prior to the survey. 
 
 The relevance of the study assumes significance as data on the details of targeted messages done by ASHAs through home visits are never discussed in detail and further there is no comparison to their performance visa vis the inputs they received through capacity building.
 
 A total of four districts of Uttar Pradesh were selected purposively for the study and the data collection was conducted in the villages of the respective districts with the help of a pre-tested structured interview schedule with both close-ended and open-ended questions. In addition, in-depth interviews were also conducted amongst the ASHAs and a total 250 respondents had participated in the study.
 The numbers of pregnant women visited by each of the ASHAs in the 4 districts in their catchment area in the 3 months were in the range of 4-6. Among the messages on ANC, IFA tablets consumption and TT injections were given by most of the ASHAs in the 4 districts. Among the birth planning messages, identification of place and birth attendant were given by most of the ASHAs in the 4 districts. This reflected that the focus of messages were neither prioritized nor covered by all the ASHAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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