Ten Years of Science Based on the Canadian Precipitation Analysis: A CaPA System Overview and Literature Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Near real-time quantitative precipitation estimates are required for many applications including weather forecasting, flood forecasting, crop management, forest fire prevention, hydropower production, and dam safety. Since April 2011, such a product has been available from Environment and Climate Change Canada for a domain covering all North America. This product, known as the Regional Deterministic Precipitation Analysis, is generated using the Canadian Precipitation Analysis (CaPA) system. Although it was designed for near real-time use, an archive of pre-operational and operational products going back to 2002 is now available and has been used in numerous studies. This paper presents a review of the various scientific publications that have reported either using or evaluating CaPA products. We find that the product is used with success both for scientific studies and operational applications and compares well with other precipitation datasets. We summarize the strengths and weaknesses of the system as reported in the literature. We also provide users with information on how the system works, how it has changed over time, and how the archived and near real-time analyses can be accessed and used. We finally briefly report on recent and upcoming improvements to the product based, in part, on the results of this literature review.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle