Assessing the Effects of Acute and Chronic Whole Apple Consumption on Metabolic Disease Risk Factors in Overweight and Obese Adults: Apple Study Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is characterized by an altered gut microbial profile and corresponding underlying inflammatory state in which various gut- and adipose tissue-derived inflammatory signaling molecules (e.g. endotoxins, cytokines) affect metabolic processes central to the development of type 2 diabetes and cardiovascular disease. While this phenomenon is promoted by digestion of a high-fat meal, whole foods with proposed anti-inflammatory actions, such as apples, may be beneficial but have been less well-studied. Thus, this study will assess the effects of acute and chronic consumption of whole, raw, Ontario-grown Gala apples on the gut microbial profile and immunometabolism in overweight and obese adults. 60 overweight or obese participants in otherwise good health will be recruited. With 30 participants, we will conduct a randomized, crossover trial to assess the effects of acute (one time) consumption of 3 apples on the 2, 4 and 6h postprandial response to ingestion of 1 g fat/kg body weight. Plasma markers of metabolism (triglycerides, glucose, insulin) and inflammation (endotoxin, cytokines) will be measured. Fasted and 4h postprandial peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) will be isolated from whole blood and stimulated with 10 ng/mL LPS for 24h to measure secreted cytokines. With all 60 participants, we will conduct a parallel-arm, randomized, controlled trial to assess the effects of chronic (6 week) daily consumption of 3 apples on fasted plasma markers of metabolism and inflammation, PBMC-secreted cytokines in response to LPS stimulation, and the gut microbial profile. This study will be the first to comprehensively assess apples as a dietary component for optimizing food-health relationships, especially those integral to the burgeoning obesity-health crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».