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Enregistrement W2883841134 · doi:10.1055/s-0038-1644969

The Regulatory Framework for Natural Health Products in Canada

2018· article· en· W2883841134 sur OpenAlexaffabout
Lysanne Melanson

Notice bibliographique

RevuePlanta Medica International Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural safety and regulations
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduct (mathematics)Medical prescriptionBusinessScope (computer science)Quality (philosophy)CosmeticsMedicineRisk analysis (engineering)Environmental healthComputer sciencePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Natural Health Products Regulations have been in force since January 1, 2004, and were put in place to help assure that Canadians have access to natural health products (NHPs) that are safe, effective and of high quality, while respecting freedom of choice and philosophical and cultural diversity. The Natural and Non-prescription Health Products Directorate (NNHPD) serves the regulatory function of providing oversight of non-prescription and disinfectant drugs in addition to NHPs. NHPs are defined in the Natural Health Products Regulations, as vitamins and minerals, herbal remedies, homeopathic medicines, traditional medicines, probiotics, and other products like amino acids and essential fatty acids. In order for NHPs to be licensed for sale in Canada, evidence supporting the safety, efficacy and quality of a natural health product is assessed by Health Canada. This presentation will provide an overview of the definition and scope of the Natural Health Products Regulations, with a focus on product classification. NNHPD participates in the classification of several products at the interface between NHPs and foods, medical devices, cosmetics and prescription drugs. Examples will be provided to illustrate the steps used to appropriately regulate different product types. Product classification at the food/NHP interface is based on several factors including product composition, representation, format, as well as public perception. Classification decisions are used to administer, monitor compliance with, and enforce the Food and Drugs Act and its regulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,550
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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