Fostering population-based cohort data discovery: The Maelstrom Research cataloguing toolkit
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The lack of accessible and structured documentation creates major barriers for investigators interested in understanding, properly interpreting and analyzing cohort data and biological samples. Providing the scientific community with open information is essential to optimize usage of these resources. A cataloguing toolkit is proposed by Maelstrom Research to answer these needs and support the creation of comprehensive and user-friendly study- and network-specific web-based metadata catalogues. METHODS: Development of the Maelstrom Research cataloguing toolkit was initiated in 2004. It was supported by the exploration of existing catalogues and standards, and guided by input from partner initiatives having used or pilot tested incremental versions of the toolkit. RESULTS: The cataloguing toolkit is built upon two main components: a metadata model and a suite of open-source software applications. The model sets out specific fields to describe study profiles; characteristics of the subpopulations of participants; timing and design of data collection events; and datasets/variables collected at each data collection event. It also includes the possibility to annotate variables with different classification schemes. When combined, the model and software support implementation of study and variable catalogues and provide a powerful search engine to facilitate data discovery. CONCLUSIONS: The Maelstrom Research cataloguing toolkit already serves several national and international initiatives and the suite of software is available to new initiatives through the Maelstrom Research website. With the support of new and existing partners, we hope to ensure regular improvements of the toolkit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle