Geographic song variation and dawn singing behavior of the cerulean warbler (Setophaga cerulea)
Notice bibliographique
Résumé
This study presents the results of research into the vocal behavior of the Cerulean Warbler, a small, migratory songbird with learned songs that breeds in the eastern U.S. and southern Canada and winters in northern South America. Specifically, I 1) assessed patterns of geographic variation in the species’ songs, as well as 2) characterized the unique period of singing that occurs prior to sunrise, known as “dawn song.” I found that Cerulean Warbler song structure within the species’ core breeding range, where I had high power to discriminate differences, was highly uniform in all of the acoustic variables measured. Songs were remarkably constrained in their acoustic features: all songs were composed of 2-4 sections and had similar durations and frequency bandwidths. I failed to find geographically structured singing, or “dialects.” The dawn singing behavior of paired male Cerulean Warblers was best explained by seasonality (Julian date), although the breeding stage of the pair’s nest, as well as weather (rain, wind, and temperature) also influenced certain aspects of dawn song. Early in the breeding season, males sang at high rates, for long durations, and their dawn song bouts ended after sunrise. By mid-season, many males stopped singing dawn song, but those that continued sung at slower rates, for shorter durations, and their dawn bouts ended well before sunrise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».