RNA markers enable phenotypic test of antibiotic susceptibility in Neisseria gonorrhoeae after 10 minutes of ciprofloxacin exposure
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial-resistant Neisseria gonorrhoeae is an urgent public-health threat, with continued worldwide incidents of infection and rising resistance to antimicrobials. Traditional culture-based methods for antibiotic susceptibility testing are unacceptably slow (1-2 days), resulting in the use of broad-spectrum antibiotics and the further development and spread of resistance. Critically needed is a rapid antibiotic susceptibility test (AST) that can guide treatment at the point-of-care. Rapid phenotypic approaches using quantification of DNA have been demonstrated for fast-growing organisms (e.g. E. coli) but are challenging for slower-growing pathogens such as N. gonorrhoeae. Here, we investigate the potential of RNA signatures to provide phenotypic responses to antibiotics in N. gonorrhoeae that are faster and greater in magnitude compared with DNA. Using RNA sequencing, we identified antibiotic-responsive transcripts. Significant shifts (>4-fold change) in transcript levels occurred within 5 min of antibiotic exposure. We designed assays for responsive transcripts with the highest abundances and fold changes, and validated gene expression using digital PCR. Using the top two markers (porB and rpmB) we correctly determined the antibiotic susceptibility and resistance of 49 clinical isolates after 10 min exposure to ciprofloxacin. RNA signatures are therefore promising as an approach on which to build rapid AST devices for N. gonorrhoeae at the point-of-care, which is critical for disease management, surveillance, and antibiotic stewardship efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».