The Muscle Fiber Profiles, Mitochondrial Content, and Enzyme Activities of the Exceptionally Well-Trained Arm and Leg Muscles of Elite Cross-Country Skiers
Notice bibliographique
Résumé
As one of the most physically demanding sports in the Olympic Games, cross-country skiing poses considerable challenges with respect to both force generation and endurance during the combined upper- and lower-body effort of varying intensity and duration. The isoforms of myosin in skeletal muscle have long been considered not only to define the contractile properties, but also to determine metabolic capacities. The current investigation was designed to explore the relationship between these isoforms and metabolic profiles in the arms (triceps brachii) and legs (vastus lateralis) as well as the range of training responses in the muscle fibers of elite cross-country skiers with equally and exceptionally well-trained upper and lower bodies. The proportion of myosin heavy chain (MHC)-1 was higher in the leg (58±2% [34-69%]) than arm (40±3% [24-57%], although the mitochondrial volume-percentages (8.6±1.6 (leg) and 9.0±2.0 (arm)), and average number of capillaries per fiber (5.8±0.8 (leg) and 6.3±0.3 (arm)) were the same. In these comparable highly-trained leg and arm muscles, the maximal citrate synthase activity was the same. Still, 3-hydroxy-acyl-CoA-dehydrogenase (HAD) capacity was 52% higher (P<0.05) in the leg compared to arm muscles, suggesting a relatively higher capacity for lipid oxidation in leg muscle, which cannot be explained by the different fiber type distributions. For both limbs combined, HAD activity was correlated with the content of MHC-1 (r2= 0.32, P = 0.011), whereas citrate synthase activity was not. Thus, in these highly trained cross-country skiers capillarization of and mitochondrial volume in type 2 fiber can be at least as high as in type 1 fibers, indicating a divergence between fiber type pattern and aerobic metabolic capacity. The considerable variability in oxidative metabolism with similar MHC profiles provides a new perspective on exercise training. Furthermore, the clear differences between equally well-trained arm and leg muscles regarding HAD activity cannot be explained by training status or MHC distribution, thereby indicating an intrinsic metabolic difference between the upper and lower body. Moreover, trained type 1 and type 2A muscle fibers exhibited similar aerobic capacity regardless of whether they were located in an arm or leg muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».