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Enregistrement W2883874129 · doi:10.1002/bmc.4342

Quantitative determination of armodafinil in human plasma by liquid chromatography–electrospray mass spectrometry: Application to a clinical study

2018· article· en· W2883874129 sur OpenAlexfundno aff
Hardik Chandasana, Johannes Kast, Janina A. Bittman, Hartmut Derendorf

Notice bibliographique

RevueBiomedical Chromatography · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and Work-Related Fatigue
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Anti-Doping AgencyNational Center for Advancing Translational SciencesClinical and Translational Science Institute, University of FloridaUniversity of Florida
Mots-clésChromatographyChemistryProtein precipitationMass spectrometryFormic acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Armodafinil is a wake‐promoting agent approved in 2007 by the US Food and Drug Administration for the treatment of excessive sleepiness. A rapid, sensitive and selective liquid chromatography–tandem mass spectrometry (LC‐MS/MS) method for the determination of armodafinil in human plasma was developed and validated. Armodafinil and internal standard (armodafinil d‐10) were extracted from human plasma using protein precipitation combined with liquid–liquid extraction. This developed method only requires 50 μL of plasma for the analysis. The chromatographic separation was performed with a Waters symmetry, C18, 4.6 × 150 mm, 5 μm column using formic acid, water and acetonitrile as solvent delivered at a 0.7 mL/min flow rate. The total run time of the method was 3 min. The method was validated according to regulatory guidance in terms of specificity, selectivity, linearity, matrix effect, recovery and stability. Optimized Q1/Q3 mass transitions for armodafinil and armodafinil d‐10 were 274.1/167.2 (m/z) and 284.4/177.4 (m/z) respectively. The method showed linearity within the tested concentration range of 10–10,000 ng/mL. The method was successfully applied to quantify armodafinil concentrations after single oral administration of a 250 mg tablet in a clinical study conducted in healthy volunteers. Significant advantages of this method are minimal sample volume, short run time and a lower LLOQ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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