Getting to Know Canada's Natural Product Commercialization Ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Natural Products Canada (NPC) is a unique addition to Canada's innovation scene. It works with a diverse array of partners to support the commercialization of naturally-derived products and technologies in life sciences, natural resources, and environmental sustainability. This has become known as the natural product commercialization ecosystem. Shelley King will outline the key components of the ecosystem, and NPC's role as connector and enabler of this vast and multifaceted system. Ms. King will provide examples of the work NPC conducts to help bring products to market as it relates to four key pillars: CONNECT Linking research institutions, companies, investors, and others to foster a thriving commercialization ecosystem. EVALUATE Enabling timely and accurate assessment of products, technologies, and market opportunities. ACCELERATE Helping researchers, research institutions, and companies access the right experts and resources to overcome commercialization obstacles as quickly and efficiently as possible. INVEST Encouraging investment in promising opportunities through introductions, technical evaluation and due diligence, and where appropriate, co-investment. NPC was established in 2016 and is funded by a range of public and private investors, including the Government of Canada's Centre of Excellence in Commercialization and Research (CECR) program, administered by the Networks of Centres of Excellence. Visit www.naturalproductscanada.com.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».