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Enregistrement W2883879936 · doi:10.1038/s12276-018-0118-x

Accumulation of myeloid lineage cells is mapping out liver fibrosis post injury: a targetable lesion using Ketanserin

2018· article· en· W2883879936 sur OpenAlexafffundabout
Saeid Amini‐Nik, Ali-Reza Sadri, Li Diao, Cassandra Belo, Marc G. Jeschke

Notice bibliographique

RevueExperimental & Molecular Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver physiology and pathology
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreSunnybrook HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCIHR Skin Research Training CentreCenter for Scientific ReviewNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthUniversity of Toronto
Mots-clésFibrosisMyeloidBiologyInflammationBone marrowPathologyCancer researchImmunologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liver fibrosis is problematic after persistent injury. However, little is known about its response to an acute insult. Accumulation of myeloid lineage cells contributes into the promotion and resolution of inflammation and fibrosis. Using Cre-transgenic mice that specifically mark myeloid lineage cells with EYFP and burn as a model of acute systemic injury, we investigated the role of myeloid lineage cells in the liver after acute injury. Our data show that thermal injury in mice (30% total body surface area) induces fibrosis predominantly around portal venules whereas myeloid cells are enriched throughout the liver. The fibrosis peaks around 1–2 weeks post injury and resolves by week 3. Ablating myeloid cells led to lower fibrosis. Through FACS sorting, we isolated myeloid lineage cells (EYFP +ve cells) from injured animals and from the control uninjured animals and subjected the extracted RNA from these cells to microarray analysis. Microarray analysis revealed an inflammatory signature for EYFP +ve cells isolated from injured animals in comparison with control cells. Moreover, it showed modulation of components of the serotonin (5-HT) pathway in myeloid cells. Antagonizing the 5HT2A/2C receptor decreased fibrosis in thermally injured mice by skewing macrophages away from their pro-fibrotic phenotype. Macrophages conditioned with Ketanserin showed a lower pro-fibrotic phenotype in a co-culture system with mesenchymal cells. There is a spatiotemporal pattern in liver fibrosis post-thermal injury, which is associated with the influx of myeloid cells. Treating mice with a 5HT2A/2C receptor antagonist promotes an anti-fibrotic effect, through modulating the phenotype of macrophages. A drug that affects serotonin pathway in the liver following systemic injury could help limit damage caused by fibrosis. Severe burn injuries can result in liver fibrosis, the over-production of connective tissues promoted by pro-inflammatory immune cells, including those derived from bone marrow myeloid cells. Chronic fibrosis can cause tissue dysfunction and extensive scarring which can contribute into liver dysfunction. In experiments on mice, Saeid Amini-Nik and Marc Jeschke at the University of Toronto, Canada, and co-workers demonstrated that myeloid cells are enriched in the liver after thermal injury, with a phenotype reminiscent of inflammatory macrophages. Treating the mice with a drug called Ketanserin, which targets serotonin pathway, altered the myeloid-derived immune cells so that they were less likely to cause fibrosis. This suggests a possible therapy for liver fibrosis post-injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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