Rhythmic auditory stimulation for reduction of falls in Parkinson’s disease: a randomized controlled study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To test whether rhythmic auditory stimulation (RAS) training reduces the number of falls in Parkinson’s disease patients with a history of frequent falls. Design: Randomized withdrawal study design. Subjects: A total of 60 participants (aged 62–82 years) diagnosed with idiopathic Parkinson’s disease (Hoehn and Yahr stages III or IV) with at least two falls in the past 12 months. Intervention: Participants were randomly allocated to two groups and completed 30 minutes of daily home-based gait training with metronome click–embedded music. The experimental group completed 24 weeks of RAS training, whereas the control group discontinued RAS training between weeks 8 and 16. Main measures: Changes in clinical and kinematic parameters were assessed at baseline, weeks 8, 16, and 24. Results: Both groups improved significantly at week 8. At week 16—after the control group had discontinued training—significant differences between groups emerged including a rise in the fall index for the control group ( M = 10, SD = 6). Resumption of training reduced the number of falls so that group differences were no longer significant at week 24 ( M experimental = 3, SD = 2.6; M control = 5, SD = 4.4; P > 0.05). Bilateral ankle dorsiflexion was significantly correlated with changes in gait, fear of falling, and the fall index, indicating ankle flexion as a potential kinematic mechanism RAS addresses to reduce falls. Conclusion: RAS training significantly reduced the number of falls in Parkinson’s disease and modified key gait parameters, such as velocity and stride length.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle