Trophic interactions among vertebrate guilds and plants shape global patterns in species diversity
Notice bibliographique
Résumé
Trophic interactions play critical roles in structuring biotic communities. Understanding variation in trophic interactions among systems provides important insights into biodiversity maintenance and conservation. However, the relative importance of bottom-up versus top-down trophic processes for broad-scale patterns in biodiversity is poorly understood. Here, we used global datasets on species richness of vascular plants, mammals and breeding birds to evaluate the role of trophic interactions in shaping large-scale diversity patterns. Specifically, we used non-recursive structural equation models to test for top-down and bottom-up forcing of global species diversity patterns among plants and trophic guilds of mammals and birds (carnivores, invertivores and herbivores), while accounting for extrinsic environmental drivers. The results show that trophic linkages emerged as being more important to explaining species richness than extrinsic environmental drivers. In particular, there were strong, positive top-down interactions between mammal herbivores and plants, and moderate to strong bottom-up and/or top-down interactions between herbivores/invertivores and carnivores. Estimated trophic interactions for separate biogeographical regions were consistent with global patterns. Our findings demonstrate that, after accounting for environmental drivers, large-scale species richness patterns in plant and vertebrate taxa consistently support trophic interactions playing a major role in shaping global patterns in biodiversity. Furthermore, these results suggest that top-down forces often play strong complementary roles relative to bottom-up drivers in structuring biodiversity patterns across trophic levels. These findings underscore the importance of integrating trophic forcing mechanisms into studies of biodiversity patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».