INTRA-INDIVIDUAL VARIABILITY IS AN IMPORTANT CHARACTERISTIC OF COGNITIVE FUNCTIONING IN PERSONS WITH MULTIPLE SCLEROSIS
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive deficits are highly prevalent in multiple sclerosis (MS) and have a negative\nimpact on daily life. Impairments in information processing speed are among the most\ncommonly reported deficits in MS and are generally assessed by evaluating mean-level\nperformance on time-limited tests. However, this approach to assessing performance\nignores potential within-subject differences that may be useful for characterizing\ncognitive difficulties in MS. An alternative method of measuring performance on timed\ncognitive tasks is to examine the degree of within-subject variability, termed intraindividual\nvariability (IIV). IIV provides information about the characteristics of an\nindividualâs performance and may provide novel information about cognitive functioning\nin MS and other neurodegenerative disorders. The research presented in this dissertation\nexamined IIV in performance as an indicator of cognitive functioning in persons with MS\nand explored the relations of performance variability to measures of neuronal\nconnectivity derived from resting state functional magnetic resonance imaging (rsfMRI).\nIndividuals with MS were found to be both slower and more variable on tests of\ninformation processing speed and attention. This variability was observed even when\ncontrolling for sensorimotor confounds and other systematic variables that may influence\nvariability, such as practice and learning effects. IIV in performance was found to better\ndistinguish MS patients from matched groups of healthy control subjects when compared\nto common clinical measures of cognitive performance or average response speed. These\ndifferences in IIV were also found consistently across six monthly assessments in a group\nwith MS who remained clinically stable over this period. This stability in IIV suggests its\nfeasibility as a measure of changes in longitudinal cognitive or clinical status. Using\nrsfMRI, greater stability in performance (i.e., lower IIV) was associated with greater\nfunctional connectivity between frontal lobe regions (i.e., ventral medial prefrontal cortex\nand frontal pole) in persons with MS. This increased connectivity appears to represent\npotential compensatory processes within mildly affected MS individuals. Together the\nfindings demonstrate that IIV is an important characteristic of cognitive performance that\nmay provide new insights into the cognitive deficits present in MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».