Acute care and emergency general surgery in patients with chronic liver disease: how can we optimize perioperative care? A review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
The increasing prevalence of advanced cirrhosis among operative candidates poses a major challenge for the acute care surgeon. The severity of hepatic dysfunction, degree of portal hypertension, emergency of surgery, and severity of patients' comorbidities constitute predictors of postoperative mortality. Comprehensive history taking, physical examination, and thorough review of laboratory and imaging examinations typically elucidate clinical evidence of hepatic dysfunction, portal hypertension, and/or their complications. Utilization of specific scoring systems (Child-Pugh and MELD) adds objectivity to stratifying the severity of hepatic dysfunction. Hypovolemia and coagulopathy often represent major preoperative concerns. Resuscitation mandates judicious use of intravenous fluids and blood products. As a general rule, the most expeditious and least invasive operative procedure should be planned. Laparoscopic approaches, advanced energy devices, mechanical staplers, and topical hemostatics should be considered whenever applicable to improve safety. Precise operative technique must acknowledge common distortions in hepatic anatomy, as well as the risk of massive hemorrhage from porto-systemic collaterals. Preventive measures, as well as both clinical and laboratory vigilance, for postoperative hepatic and renal decompensation are essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».