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Enregistrement W2883892389 · doi:10.1038/s41419-018-0811-7

Co-inhibition of mTORC1, HDAC and ESR1α retards the growth of triple-negative breast cancer and suppresses cancer stem cells

2018· article· en· W2883892389 sur OpenAlexafffund
Andrew Sulaiman, Sarah McGarry, Ka Mien Lam, Sara El‐Sahli, Jason Chambers, Shelby Kaczmarek, Li Li, Christina Addison, Jim Dimitroulakos, Angel Arnaout, Carolyn Nessim, Zemin Yao, Guang Ji, Haiyan Song, Sheng Liu, Ying Xie, Suresh Gadde, Xuguang Li, Lisheng Wang

Notice bibliographique

RevueCell Death and Disease · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensOttawa HospitalHealth CanadaInstitute of Infection and ImmunityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaHuntsman Cancer Institute
Mots-clésmTORC1Triple-negative breast cancerCancer researchCD44Cancer stem cellTamoxifenBreast cancerPI3K/AKT/mTOR pathwayCancerCarcinogenesisCancer cellEstrogen receptor alphaBiologyEstrogen receptorChemistryMedicineSignal transductionCellInternal medicineCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Triple-negative breast cancer (TNBC) is the most refractory subtype of breast cancer. It causes the majority of breast cancer-related deaths, which has been largely associated with the plasticity of tumor cells and persistence of cancer stem cells (CSCs). Conventional chemotherapeutics enrich CSCs and lead to drug resistance and disease relapse. Development of a strategy capable of inhibiting both bulk and CSC populations is an unmet medical need. Inhibitors against estrogen receptor 1, HDACs, or mTOR have been studied in the treatment of TNBC; however, the results are inconsistent. In this work, we found that patient TNBC samples expressed high levels of mTORC1 and HDAC genes in comparison to luminal breast cancer samples. Furthermore, co-inhibition of mTORC1 and HDAC with rapamycin and valproic acid, but neither alone, reproducibly promoted ESR1 expression in TNBC cells. In combination with tamoxifen (inhibiting ESR1), both S6RP phosphorylation and rapamycin-induced 4E-BP1 upregulation in TNBC bulk cells was inhibited. We further showed that fractionated CSCs expressed higher levels of mTORC1 and HDAC than non-CSCs. As a result, co-inhibition of mTORC1, HDAC, and ESR1 was capable of reducing both bulk and CSC subpopulations as well as the conversion of fractionated non-CSC to CSCs in TNBC cells. These observations were partially recapitulated with the cultured tumor fragments from TNBC patients. Furthermore, co-administration of rapamycin, valproic acid, and tamoxifen retarded tumor growth and reduced CD44 high/+ /CD24 low/ − CSCs in a human TNBC xenograft model and hampered tumorigenesis after secondary transplantation. Since the drugs tested are commonly used in clinic, this study provides a new therapeutic strategy and a strong rationale for clinical evaluation of these combinations for the treatment of patients with TNBC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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