Effect of Lactobacillus plantarum Fermentation on the Surface and Functional Properties of Pea Protein-Enriched Flour
Notice bibliographique
Résumé
fermentation on the functional and physicochemical properties of pea protein-enriched flour (PPF) was investigated. Over the course of the fermentation the extent of hydrolysis increased continuously until reaching a maximum degree of hydrolysis of 13.5% after 11 h. The resulting fermented flour was then adjusted to either pH=4 or 7 prior to measuring the surface and functional attributes as a function of fermentation time. At pH=4 surface charge, as measured by zeta potential, initially increased from +14 to +27 mV after 1 h of fermentation, and then decreased to +10 mV after 11 h; whereas at pH=7 the charge gradually increased from -37 to -27 mV over the entire fermentation time. Surface hydrophobicity significantly increased at pH=4 as a function of fermentation time, whereas at pH=7 fermentation induced only a slight decrease in PPF surface hydrophobicity. Foam capacity was highest at pH=4 using PPF fermented for 5 h whereas foam stability was low at both pH values for all samples. Emulsifying activity sharply decreased after 5 h of fermentation at pH=4. Emulsion stability improved at pH=7 after 5 h of fermentation as compared to the control. Oil-holding capacity improved from 1.8 g/g at time 0 to 3.5 g/g by the end of 11 h of fermentation, whereas water hydration capacity decreased after 5 h, then increased after 9 h of fermentation. These results indicate that the fermentation of PPF can modify its properties, which can lead towards its utilization as a functional food ingredient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».