Mapping of fine‐scale rat prefrontal cortex connections: Evidence for detailed ordering of inputs and outputs connecting the temporal cortex and sensory‐motor regions
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral cortex structure is crucially important for cortical organization and function. The organization of prefrontal cortex (PFC) is controversial and here we seek to understand it more clearly through the study of fine-scale cortical connections. To determine the ordering of microscale input and output connections in the rat PFC, we injected small volumes (20-30 nl) of anterograde (Fluro-Ruby) and retrograde (Fluoro-Gold) neuroanatomical tracers into PFC. These injections revealed several connected regions of the brain but here we report findings restricted to PFC to temporal cortex and sensory-motor cortex pathways. In agreement with previous studies incorporating larger injection volumes we found that smaller injection volumes revealed a more detailed, fine-scale ordering of both prefrontal inputs and output connections to the temporal cortex and sensory-motor cortex regions. These findings are also supported by labelling observed from additional tracer injections made into corresponding regions of temporal cortex. The topography observed reflected the ordering seen at a larger level (i.e., with larger injection volumes) but there were some differences in the topography, such as in relation to the direction of ordering. In agreement with earlier work, we found that fine-scale input and output connections were not always aligned with respect to one another. These results provide evidence for topographically arranged inputs and outputs in two distinct PFC pathways, along with evidence for different connectional patterns within the same pathways. Based on theories of functional connectivity, these findings provide evidence for prefrontal cortical regions residing within networks that contribute to different cognitive functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».