A Million Piece Jigsaw Puzzle: Transition Experiences of Foster Youth Accessing Higher Education through Community College
Notice bibliographique
Résumé
A college education offers people social and economic benefits, yet youth from foster care backgrounds are less likely than their peers to attain a college education, which places this already vulnerable population at higher risk for a lifetime of living on the margins of society. Foster alumni face multiple obstacles to accessing and persisting in higher education. To facilitate and support the success of this frequently overlooked population, professionals in higher education need to understand these obstacles. Little is known about the experiences of youth with foster care backgrounds as they transition into and through higher education. Although existing research has reported the academic, health, and social effects of having been in foster care, little is known about why foster alumni do not persist in higher education. This study used student-development theory, specifically Schlossberg's transition theory, Tinto's theory of student departure, and Bourdieu's work on social and cultural capital to provide a conceptual framework through which to view the lived experiences of youth with foster care backgrounds. Because, for many youths with foster care backgrounds, the pathway to the baccalaureate degree is through a community college, this study examined and explored the transition experiences of foster alumni about to begin or currently enrolled at an Oregon Community College. The study explored the factors that challenge and facilitate foster alumni persistence towards the attainment of a college degree.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».