Mutations in Known and Novel cancer Susceptibility Genes in Young Patients with Pancreatic Cancer.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pancreatic cancer is the fourth most common cause of mortality due to cancer, globally. It has a poor prognosis and is usually diagnosed at later stages when tumor resection is not possible. Heritability for pancreatic cancer is relatively high and clinically significant. METHODS: A group of 24 pancreatic cancer patients with young age at onset, from a referral hospital in Tehran University of Medical Sciences were screened for mutations in 710 cancer relevant genes using next generation sequencing technology. RESULTS: Two patients had pathogenic mutations in known pancreatic cancer susceptibility genes, BRCA1/2. Two other patients also had potentially pathogenic mutations in 2 novel candidate genes including PARP4 and EXO1. CONCLUSION: BRCA1/2 genes are the most commonly mutated pancreatic cancer susceptibility genes that should be considered in all pancreatic cancer cases with young age at onset or a family history of cancer. PARP4 and EXO1 also are potential candidate genes for susceptibility to pancreatic cancer. Identifying the hereditary cases of pancreatic cancer will help to offer more targeted treatments to the patients and also to prevent cancer in family members who might be a mutation carrier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».