Routine Prophylactic Endoscopic Clipping Is Not Efficacious in the Prevention of Delayed Post-Polypectomy Bleeding: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Colorectal cancer (CRC) can be prevented through colonoscopic polypectomy, but this exposes patients to risks, including delayed post-polypectomy bleeding (DPPB). Endoscopists increasingly use clips prophylactically with the aim of preventing DPPB. However, clips are costly, and data to support their efficacy in this context are inconsistent. We performed a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials to assess the efficacy of prophylactic clipping for preventing DPPB. METHODS: We searched electronic databases and other relevant sources for randomized controlled trials assessing the efficacy of prophylactic clipping versus no clipping for the prevention of DPPB. Pooled relative risks were determined using a fixed-effects model. Subgroup analyses were also performed. RESULTS: A total of 2305 citations were initially screened. Seven randomized controlled trials satisfied all criteria for inclusion. The quality of included studies was generally low to moderate. A total of 2851 patients underwent 5405 polypectomies. Delayed post-polypectomy bleeding occurred at an overall pooled rate of 2.5%. No overall benefit of clipping for preventing DPPB was observed, with a pooled relative risk of 0.86 (95% confidence interval [CI], 0.55 to 1.36). No significant patient or polyp factors predicting DPPB were found through subgroup analyses. No publication bias was identified. CONCLUSIONS: Randomized trials to date do not demonstrate a protective effect of prophylactic clipping for the prevention of DPPB, and therefore, the practice of routine prophylactic clipping appears unjustified. Additional high quality randomized trials are required to identify higher-risk groups that may benefit from prophylactic clipping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,027 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».