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Enregistrement W2883920047 · doi:10.1055/s-0038-1628333

Association of Echocardiographic Parameters of Right Ventricular Remodeling and Myocardial Performance with Modified Task Force Criteria in Adolescents with Arrhythmogenic Right Ventricular Cardiomyopathy (ARVC)

2018· article· en· W2883920047 sur OpenAlexaff
G E Pieles, Lars Grosse‐Wortmann, M. Hader, Meena Fatah, Paweena Chungsomprasong, C. Sloarach, Luc Mertens, Robert M. Hamilton, Mark K. Friedberg

Notice bibliographique

RevueThe Thoracic and Cardiovascular Surgeon · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiologyInternal medicineTask forceMedicineCardiomyopathyStrain (injury)Association (psychology)Task (project management)Heart failurePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All articles of this category Objectives: The usefulness of echo parameters including those used in the Modified task force criteria (MTFC) and of others such as strain imaging to diagnose Arrhythmogenic Right Ventricular Cardiomyopathy (ARVC) in adolescence is not well established. We examined the association of MTFC echocardiographic criteria and of RV longitudinal 2-D strain with a diagnosis of ARVC in adolescents. Methods: This is a single-center study. Echocardiograms from 120 adolescent ARVC patients (13 ± 4 years, BSA 1.53 ± 0.38), who were referred to our tertiary center were retrospectively analyzed. According to MTFC criteria, patients were classified into definite ( n = 38), borderline ARVC ( n = 39) and possible ( n = 43) ARVC. Results were compared with a control cohort ( n = 35). Echocardiographic MTFC parameters and additionally, pulsed-wave tissue Doppler Imaging parameters as well as mean and segmental RV longitudinal peak systolic strain were measured and their disease association analyzed. Results: Some BSA indexed MTFC parameters as well as RV end-diastolic diameters were significantly different between patients and controls and between ARVC sub-groups. Mean (Sl) and segmental RV peak longitudinal peak systolic strain were significantly different between controls (Sl-25 ± 3) and patients with definite (Sl-21 ± 4) ARVC, and also among disease sub-groups. Importantly, multivariate risk analysis showed that RV Sl was significantly associated with ARVC diagnosis and its severity (multivariate OR [95% CI] = 1.228 [1.103, 1.366], p < 0.001). The other RV echocardiographic parameter being associated with disease was RV end diastolic diameter at apical third of RV (multivariate OR [95% CI] =1.511 [1.329, 1.718], p < 0.001). Conclusion: MTFC echocardiographic criteria are significantly different between ARVC patients and controls and between the different diagnostic sub-groups; allowing differentiation between patients and controls and between different diagnostic sub-groups. However, in our to date largest cohort, absolute current echocardiographic MTFC are not met by the majority of adolescent ARVC patients, particularly when indexed to BSA, suggesting a need for adolescent specific cut-off values for echocardiographic parameters in the diagnosis of ARVC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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