Genetic differentiation is determined by geographic distance in <i>Clarkia pulchella</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Both environmental differences and geographic distances may contribute to the genetic differentiation of populations on the landscape. Understanding the relative importance of these drivers is of particular interest in the context of geographic range limits, as both swamping gene flow and lack of genetic diversity are hypothesized causes of range limits. We investigated the landscape genetic structure of 32 populations of the annual wildflower Clarkia pulchella from across the species’ geographic range in the interior Pacific North-west. We tested whether climatic differences between populations influenced the magnitude of their genetic differentiation. We also investigated patterns of population structure and geographic gradients in genetic diversity. Contrary to our expectations, we found an increase in genetic diversity near the species’ northern range edge. We found no notable contribution of climatic differences to genetic differentiation, indicating that any processes that might operate to differentiate populations based on temperature or precipitation are not affecting the putatively neutral loci in these analyses. Rather, these results support seed and pollen movement at limited distances relative to the species’ range and that this movement and the subsequent incorporation of immigrants into the local gene pool are not influenced by temperature or precipitation similarities among populations. We found that populations in the northern and southern parts of the range tended to belong to distinct genetic groups and that central and eastern populations were admixed between these two groups. This pattern could be the result of a past or current geographic barrier associated with the Columbia Plateau, or it could be the result of spread from separate sets of refugia after the last glacial maximum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».