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Enregistrement W2883928009 · doi:10.1186/s12877-018-0851-y

Development and validation of a multi-domain multimorbidity resilience index for an older population: results from the baseline Canadian Longitudinal Study on Aging

2018· article· en· W2883928009 sur OpenAlexafffundabout
Andrew Wister, Scott A. Lear, Nadine Schuurman, Dawn C. Mackey, Barbara Mitchell, Theodore D. Cosco, Ian Fyffe

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineGerontologyMarital statusQuality of life (healthcare)Psychological resilienceContext (archaeology)DemographyPopulationLongitudinal studyLogistic regressionCohortSocial supportCohort studyPsychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Multimorbidity is recognized as a major public health issue that increases with age and affects approximately two-thirds of older people in Canada, the US, Australia and many European countries. This study develops and tests a three domain (functional, social and psychological) multimorbidity resilience composite index based on a previously developed lifecourse model of multimorbidity resilience, incorporating measures of adversity and positive adaptation. The criterion validity of the measure is demonstrated by means of an analysis of key outcome variables drawn from the literature. METHODS: We used the baseline data from the Comprehensive Cohort of the Canadian Longitudinal Study on Aging. Associations of functional, social, psychological as well as total resilience with two health utilization and three illness context outcome variables were examined using logistic regression analyses, adjusted for age, gender, marital status, income, education, region, and number of chronic conditions. RESULTS: The sample included all 6771 Canadian adults aged 65 or older (mean age 73.0, 57% women) who reported two or more of 27 possible chronic conditions. Total resilience was associated with: perceived health (OR = 1.68, CI 1.59-1.77); sleep quality (OR = 1.34, CI 1.30-1.38); perceived pain (OR = 0.80, CI 0.77-0.83); hospital overnight stays (OR = 0.87, CI 0.83-0.91); and emergency department visits (OR = 0.90, CI 0.87-0.94)., after adjusting for socio-demographic factors, and number of chronic conditions. These associations were similar for the unadjusted models, as well as for the functional, social and psychological resilience sub-indices. CONCLUSIONS: Combining components of adversity and positive adaptation within functional, social and psychological domains produces a measure of multimorbidity resilience that is associated with more positive health outcomes. Several implications of a composite multimorbidity resilience measure for clinical practice are identified. This measure can be replicated using measures found in other secondary health data sets. Future validation using longitudinal data is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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