Development and validation of a multi-domain multimorbidity resilience index for an older population: results from the baseline Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multimorbidity is recognized as a major public health issue that increases with age and affects approximately two-thirds of older people in Canada, the US, Australia and many European countries. This study develops and tests a three domain (functional, social and psychological) multimorbidity resilience composite index based on a previously developed lifecourse model of multimorbidity resilience, incorporating measures of adversity and positive adaptation. The criterion validity of the measure is demonstrated by means of an analysis of key outcome variables drawn from the literature. METHODS: We used the baseline data from the Comprehensive Cohort of the Canadian Longitudinal Study on Aging. Associations of functional, social, psychological as well as total resilience with two health utilization and three illness context outcome variables were examined using logistic regression analyses, adjusted for age, gender, marital status, income, education, region, and number of chronic conditions. RESULTS: The sample included all 6771 Canadian adults aged 65 or older (mean age 73.0, 57% women) who reported two or more of 27 possible chronic conditions. Total resilience was associated with: perceived health (OR = 1.68, CI 1.59-1.77); sleep quality (OR = 1.34, CI 1.30-1.38); perceived pain (OR = 0.80, CI 0.77-0.83); hospital overnight stays (OR = 0.87, CI 0.83-0.91); and emergency department visits (OR = 0.90, CI 0.87-0.94)., after adjusting for socio-demographic factors, and number of chronic conditions. These associations were similar for the unadjusted models, as well as for the functional, social and psychological resilience sub-indices. CONCLUSIONS: Combining components of adversity and positive adaptation within functional, social and psychological domains produces a measure of multimorbidity resilience that is associated with more positive health outcomes. Several implications of a composite multimorbidity resilience measure for clinical practice are identified. This measure can be replicated using measures found in other secondary health data sets. Future validation using longitudinal data is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».