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Enregistrement W2883934817 · doi:10.1097/01.tp.0000543050.90001.f8

Immune Profiling in Highly Sensitized Kidney Transplant Recipients

2018· article· en· W2883934817 sur OpenAlexaff
Sarita Negi, Alissa K. Rutman, Steven Paraskevas, Jean Tchervenkov

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunologyPeripheral blood mononuclear cellAntigenImmune systemMedicineCD19CD8Human leukocyte antigenTransplantationCytokineBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Recipient sensitization to human leukocyte antigens (HLA) is a critical problem in clinical transplantation. Highly sensitized patients (HSP) express non-self HLA antibodies and remain on the transplant waitlist due to higher probability of positive cross match to potential donors. They also have poor graft survival due to higher incidences of acute or chronic rejection as compared to non-sensitized patients (NSP). Sensitized patients receiving extended criteria donor (ECD) kidneys show decreased graft function but increased allograft injury of one year. They also have poor allograft survival of 7 years and antibody mediated rejection (ABMR) is main cause of graft loss. Inflammatory cytokines like (IL4, IL5, IL6, IL17) secreted by T-helper cells (Th) induce B-cell proliferation and differentiation. We hypothesize that Th and B-cells play key role in allosensitization of HSP leading to graft loss and therefore sought to compare immune responses between HSP and NSP. Materials and Methods Peripheral blood mononuclear cells (PBMC) were isolated from HSP(n=16) and NSP(n=13). PBMC were cultured overnight and stimulated with PMA/ionomycin/Brefeldein for 6 hrs. Intracellular cytokine (IFNg, IL4, IL6, IL17, TNF) expression in CD4, CD8 and CD19 cells was analyzed by Flow Cytometry. One way multiple leukocyte reactions (MLR) were performed to measure antigen-specific stimulation. Recipients PBMC were primed with irradiated donor antigen-presenting cells (APC) carrying unacceptable HLA antigens (U-dAPC) or a matched donor APC (M-dAPC) for 6 days. In some cases, PMA was added for last 6 hours of culture. Results and Discussion Non-specific stimulation with PMA significantly increased (IFNg+, IL4+, IL6+, IL17+ TNF+) expressing CD4 cells and (IFNg+, IL4+) expressing CD19 cells in HSP. These results indicate a higher degree of T-cell and B-cell mediated immune activity in HSP. In HSP, CD19+CD27+ memory B-cells were increased but memory Breg (CD19+CD27+IL-10+) subset was decreased indicating impaired activation of memory Breg. Antigen-specific MLR with U-dAPC induced higher percentage of CD4+IL6 and CD4+IL17 cells in HSP only. CD4+IL17+ cells in HSP remain significantly higher with PMA. These results indicate that IL6 and IL17 may have a role in B-cell activation in HSP. Unmatched donor significantly increased CD4+IL4 and CD4+IL6 cells without PMA and, induced CD4+IL17 cells with PMA in HSP only suggesting that IL4, IL6 and IL17 may mediate antigen-specific immune response in HSP. Conclusions: Results suggest that HSP may have potent Th1, Th2 and Th17 mediated immune response as compared to NSP. Th1, Th2 and Th17 are known to play role in graft rejection and IL6/TGFb signaling promotes Th17 differentiation. Therefore, IL4, IL6 and IL17 may be playing crucial role in ABMR and graft loss in HSP. The blockage of IL6 and IL17 signaling pathways could be an attractive approach to reduce the risk of post-transplantation rejection for HSP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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